Методи обґрунтування запасів запасних частин у системі управління транспортним процесом
Андрій Кашканов, Микола МоскалюкУ статті сформовано напрями та проаналізовано можливості обґрунтування і вибору найбільш оптимального варіанта застосування математичних моделей для прогнозування кількості та номенклатури запасних частин. Надані рекомендації дозволяють врахувати багатомарочність парків автотранспортних підприємств та тенденції для екстраполяції в короткостроковій перспективі, виявлені за результатами спостережень у реальних умовах експлуатації.
Розглянуто основні причини виникнення тривалого простою автотранспортних засобів через технічні несправності. Проаналізовано традиційні методи планування запасів запасних частин, засновані на використанні теорії надійності та результатів прогнозування пробігів, нормативних напрацювань на відмову; теорії керування запасами та статистичних методів прогнозування випадкових процесів; методів дослідження операцій; економіко-математичних методів; стохастичних методів перетворення випадкових величин. Формалізовано групування факторів, які впливають на величину запасів та номенклатуру запасних частин в умовах експлуатації рухомого складу підприємств залежно від стану системи організації роботи служб із технічного обслуговування та ремонту автомобілів; структури парку та технічних характеристик автотранспортних засобів; рівня розвитку виробничої бази; забезпеченості, зацікавленості та кваліфікованості персоналу; умов експлуатації автомобільної техніки.
Запропоновано здійснювати удосконалення логістики управління запасами запасних частин та формувати заходи з покращення показників діяльності перевізників на основі оцінювання сумарних витрат, які несе підприємство для підтримки надійності рухомого складу в умовах експлуатації, та урахування розмірів недоотриманого прибутку внаслідок простою автомобілів у підрозділах технічного сервісу. Тут рекомендовано для прийняття рішень використання математичного апарату теорії нечітких множин, яке дає змогу формалізувати параметри нечітко визначених очікувань споживачів послуг автотранспорту та зменшити суб’єктивність прийняття рішень під час розв’язання задач оптимізації запасів запасних частин у системі управління транспортним процесом на основі аналізу структури споживчих властивостей і показників якості обслуговування
Використані джерела
[1] Antoniuk, O.P. (2021). Improvement of the process of providing spare parts for the rolling stock of a motor vehicle enterprise. (Abstract of the doctoral dissertation, Zhytomyr Polytechnic State University, Zhytomyr, Ukraine).
[2] Golub, D.V., Aulin, V.V., Zamurenko, A.S., Kichura, R.P., Yuvzenko, O.Yu., & Bilichenko, V.V. (2024). Ensuring and improving the reliability and efficiency of the road freight transportation process by building a failure tree of the structural elements of the transport system. Journal of Mechanical Engineering and Transport, 18(2), 46-55. doi: 10.31649/2413-4503-2023-18-2-46-55.
[3] Kashkanov, A.A., & Bilichenko, V.V. (2004). Operation and maintenance of transport vehicles. Vinnytsia: VNTU.
[4] Kashkanov, A.A., Buriak, V.V., & Moskaliuk, M.L. (2024). Logistics of operational reliability and its role in ensuring the efficiency and quality of the transport service system for consumers. In LIII All-Ukrainian scientific and technical conference of the faculty of mechanical engineering and transport. Vinnytsia: VNTU.
[5] Kashkanov, A.A., Buriak, V.V., & Moskaliuk, M.L. (2023). Aspects of logistic support of production processes of road transport enterprises of Ukraine. In Modern technologies and prospects for the development of road transport: Materials of the 16th international scientific and practical conference (pp. 154-156). Vinnytsia: VNTU.
[6] Kravchenko, O.P., Veritelnyk, E.A. (2014). Concerning the determination of the criterion of the need to store spare parts in the warehouse of a motor vehicle enterprise. Bulletin of the Donetsk Academy of Automobile Transport, 2-3, 19-26.
[7] Bacchetti, A., & Saccani, N. (2012). Spare parts classification and demand forecasting for stock control: Investigating the gap between research and practice. Omega, 40(6), 722-737. doi: 10.1016/j.omega.2011.06.008.
[8] Boylan, J.E., & Syntetos, A.A. (2010). Spare parts management: a review of forecasting research and extensions. IMA Journal of Management Mathematics, 21(3), 227-237. doi: 10.1093/imaman/dpp016.
[9] Mika, S., & Pei, E. (2023). Additive manufacturing processes and materials for spare parts. Journal of Mechanical Science and Technology, 37, 5979-5990. doi: 10.1007/s12206-023-1034-0.
[10] Kaya, B., Karabağ, O., & Fadıloğlu, M.M. (2023). Maintenance decision and spare part selection for multi-component system. In N.M. Durakbasa, M.G. Gençyılmaz (Eds.), Industrial engineering in the industry 4.0 era: ISPR lecture notes in mechanical engineering (pp. 443-453). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-53991-6_34.
[11] Wang, Q., Liu, C., Zheng, M., Wang, D., & Pan, E. (2024). Integrated planning of multiple spare parts inventory, warranty, and service engineers for a service-oriented manufacturer. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. doi: 10.1109/TASE.2024.3354422.
[12] Bondarenko, E., Dryuchin, D., Goncharov, A., Bulatov, S., & Feklin, E. (2023). Improving the efficiency of vehicle operation by defining the organizational and methodological parameters of the spare parts incoming inspection system. In: A. Guda (Ed.), Networked control systems for connected and automated vehicles: NN 2022. lecture notes in networks and systems (Vol. 509, pp 1083-1089). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-031-11058-0_110.
[13] Strelnikov, V.P., & Strelnikov, P.V. (2022). Defining the nomenclature of the spare parts sets and calculating the number of single sets of spare parts. Mathematical Machines and Systems, 2, 83-90. doi: 10.34121/1028-9763-2022-2-83-90.
[14] Subochev, O.I., Zavalii, T.A., & Pogorelov, M.G. (2019). Improvement of provision of spare parts to service enterprises. Central Ukrainian Scientific Bulletin. Technical Sciences, 1(32), 58-67. doi: 10.32515/2664-262X.2019.1(32).58-67.
[15] Kashkanov, A.A., Kashkanova, G.G., & Stenzhitska, I.E. (2010). Evaluation of the quality of motor vehicle service of passenger transportation in conditions of vaguely defined consumer expectations. Scientific Notes, 28, 246-251.
[16] Sevostyanov, S.M., Kashkanov, A A., Varchuk, V.V., & Zelinskyi, V.Y. (2009). Analysis of the costs of the operational activity of the passenger train station taking into account changes in their structural elements. Bulletin of the Donetsk Institute of Road Transport, 3, 7-12.
[17] Rotshtein, A.P., & Rakytyanska, H.B. (2012). Fuzzy evidence in identification, forecasting and diagnosis. Berlin: Springer. doi: 10.1007/978-3-642-25786-5.
[18] Snytiuk, V.E. (2008). Forecasting. Models. Methods. Algorithms. Kyiv: Maklaut.
[19] Kashkanov, A.A., Reiko, S.L., Diorditsa, V.M., Kashkanov, V.A., & Kashkanova, A.A. (2021). Improving the quality of auto technical examination of traffic accidents in conditions of compositional uncertainty. Journal of Mechanical Engineering and Transport, 12(2), 61-67. doi: 10.31649/2413-4503-2020-12-2-61-67.