Інформаційна система оперативного забезпечення нормування показників експлуатації транспортного засобу
Ігор Грицук, Володимир Волков, Тетяна Волкова, Микита Володарець, Володимир Кужель, Вікторія РижоваПоказано формування методу забезпечення нормування показників і керування паливною економічністю транспортного засобу у змінних умовах експлуатації засобами оперативного контролю на основі інтелектуальних транспортних систем. Для вирішення поставлених в роботі завдань в якості методологічної основи дослідження використовувався системний підхід. Розроблена загальна методика проведення наукового дослідження нормування і паливної економічності вантажного транспортного засобу категорії N3 у змінних умовах експлуатації засобами оперативного контролю на основі інтелектуальних транспортних систем. Цільовим функціоналом дослідження є поєднання об’єктивних і суб’єктивних факторів експлуатації транспортних засобів, що забезпечують мінімальну витрату палива. При цьому одночасно вирішується мінімаксна задача, а саме: нормування експлуатаційних показників, забезпечення максимальної паливної економічності транспортних засобів в умовах експлуатації за рахунок досягнення мінімальних значень витрати палива. Сформульований загальний підхід до формування методу забезпечення паливної економічності транспортного засобу у змінних умовах експлуатації засобами оперативного контролю на основі інтелектуальних транспортних систем. Процеси вирішення поставлених задач базуються на реалізації системної взаємодії трьох взаємопов’язаних складових: процесної, інформаційної і аналітичної. Показано, що особливість методу полягає в тому, що він передбачає спільне використання всіх наявних методів і засобів отримання інформації про процеси експлуатації транспортних засобів, про витрату палива, параметри технічного стану і швидкість тощо. Таким чином процес формування методу забезпечення нормування показників експлуатації і паливної економічності транспортного засобу у змінних умовах експлуатації засобами оперативного контролю на основі інтелектуальних транспортних систем передбачає уточнення інформації про витрату палива, фактичний технічний стан, методи й засоби їхньої реалізації. В статті показано, що таку задачу на основі інформації про параметри витрати палива і технічний стан можливо відобразити складною функцією в реалізації відповідних задач.
В роботі був розроблений метод визначення і розрахунку витрати палива транспортних засобів в умовах експлуатації саме для дослідження та обґрунтування нормування і параметрів паливної економічності. Особливість методу полягає в тому, що він передбачає саме спільне використання всіх наявних методів і засобів отримання інформації про процеси експлуатації транспортних засобів, а саме: про витрату палива, параметри технічного стану та швидкість транспортного засобу
Використані джерела
[1] Volkov, V.P., & Mateichyk, V.P. (2013). Organization of technical operation of cars in the conditions of formation of intelligent transport systems. Bulletin of the National Technical University "KhPI". Series: Automobile and Tractor Construction, 29(1002), 138-144.
[2] Mateichyk, V.P., & Volkov, V.P. (2014). Features of vehicle condition monitoring using on-board diagnostic systems. Project Management, System Analysis and Logistics, 13, 126-138.
[3] Dmytrychenko, M.F., Mateichyk, V.P., Hryschuk, O.K., & Tyuman, M.P. (2014). Methods of system analysis of the properties of automotive equipment. Kyiv: NTU.
[4] Volkov, V.P., & Hrytsuk, I.V. (2014). Features of monitoring and determining the status of vehicle malfunctions. Bulletin of the National Transport University, 30, 51-62.
[5] Hrytsuk, I.V. (2016). The concept of ensuring the optimal temperature state of engines and vehicles in operating conditions. (Doctoral dissertation, Kharkiv National Automobile and Highway University, Kharkiv, Ukraine).
[6] Ukrainskyi, E.O. (2021). Increasing the fuel efficiency of vehicles of category N3. (Doctoral dissertation, Zhytomyr Polytechnic State University, Zhytomyr, Ukraine).
[7] Volodarets, M., et al. (2019). Optimization of vehicle operating conditions by using simulation modeling software. SAE, article number 2019-01-0099. doi: 10.4271/2019-01-0099.
[8] Klets, D., Gritsuk, I.V., Makovetskyi, A., Bulgakov, N., Podrigalo, M., Kyrychenko, I., Volska, O., & Kyzminec, N. (2018). Information security risk management of vehicles. SAE, article number 2018-01-0015. doi: 10.4271/2018-01-0015.
[9] Rabinovich, E., et al. (2018). Evaluation of the powertrain condition based on the car acceleration and coasting data. SAE, article number 2018-01-1771. doi: 10.4271/2018-01-1771.
[10] Kuric, I., Mateichyk, V., Smieszek, M., Tsiuman, M., Goridko, N., & Gritsuk, I. (2018). The peculiarities of monitoring road vehicle performance and environmental impact. In MATEC web of conferences Innovative technologies in engineering production (Vol. 244, article number 030033). Bojnice: ITEP. doi: 10.1051/matecconf/201824403003.
[11] Gritsuk, I.V., et al. (2018). The complex application of monitoring and express diagnosing for searching failures on common rail system units. SAE, article number 2018-01-1773. doi: 10.4271/2018-01-1773.
[12] Volkov, V.P., et al. (2015). Intelligent transport monitoring systems. Kharkiv: NTMT.
[13] Volkov, V.P., et al. (2018). Information systems for monitoring the technical condition of cars. Kharkiv: A.M. Panov.
[14] Evans, L, Herman, R, & Lam, T. Multivariate analysis of transport factors associated with fuel consumption in urban driving. Moscow: Transport.
[15] Savostin-Kosiak, D., & Sakhno, V. (2017). Investigation of fuel consumption of city buses with diesel by means of mathematical modeling. In K. Lejda (Ed.), Systems and means of motor transport. Selected issues. (Vol. 9, pp. 95-103). Rzeszow: Politehnika Rzeszowska.