Інтелектуалізація електронних систем та програмного забезпечення сучасних автомобілів
В’ячеслав Павленко, Володимир Кужель, Антоніна Буда, Павло Черненко, Олександр КорнєвНаведена робота спрямована на дослідження питання насичення та вдосконалення програмного забезпечення та електронних систем в межах розвитку сучасних автомобілів. Тенденції, які сьогодні існують в автомобільній галузі, створюють складності та невизначеності, пов’язані з апаратним забезпеченням. Найближче свідоме майбутнє скоріш за все буде руйнівним для програмного забезпечення та електронної архітектури.
Вже зараз автомобіль змінився безповоротно. Електрифікація та штучний інтелект дозволили підвищити безпеку, ефективність і продуктивність на автомобільному транспорті. У той час як більшість водіїв думають, як швидко вони перемістяться туди, куди вони рухаються, в технічному плані на зараз все більше уваги приділяється умовам руху та безпеці при пересуванні в подорожі – як саме пасажири почуватимуться, та на скільки безпечно дістануться до кінцевого місця призначення, а також контроль працездатності всіх систем автомобіля.
Авторами статті обґрунтовано актуальність проблеми та доведено, що головна вимога до автомобілів, це безпека і якість автомобільної електроніки та програмного забезпечення для гарантування безпеки, які створюють ще більший рівень автономності. Все це вимагає від автомобільної галузі переосмислення сучасних кроків до розробки програмного забезпечення автомобіля, електронної та електричної архітектури.
Метою роботи є дослідження стану і перспективи розвитку різноманітних електронних систем та технологічного програмного забезпечення сучасних автомобілів з розглядом гіпотез майбутньої електричної та електронної архітектури автомобільного транспорту.
В підсумку роботи доведено, що інтелектуальні транспортні засоби створені за допомогою напівпровідників, бази даних і штучного інтелекту для прийняття рішень, що веде до експоненціального росту ускладнення автомобільних систем і потребує більш складних технологій проектування та тестування. Щоб досягти необхідної продуктивності, а також цілей сталого дизайну та безпечної роботи, ці елементи більше не можна проектувати окремо. Необхідно прийняти нову парадигму співпраці в дизайні, де інженери з різних дисциплін об’єднуються для досягнення спільної мети.
Використані джерела
[1] Harmon, Р. (1994). Intelligent software strategies. In The AI tools market. The market for intelligent software building tools (Vol. 1). Burlington: Morgan Kaufmann.
[2] Mellor, C. (2020). Autonomous vehicle data storage: We grill self-driving car experts about sensors, clouds … and robo taxis. Retrieved from https://blocksandfiles.com/2020/02/03/autonomous-vehicle-data-storage-is-a-game-of-guesses.
[3] What is ADAS (Advanced Driver Assistance Systems)? (n.d.). Retrieved from https://www.synopsys.com/automotive/what-is-adas.html
[4] Baidu robot car made an automatic run through the streets of Beijing. (2015). Retrieved from https://dailytechinfo.org/auto/7656-avtomobil-robot-baidu-sovershil-avtomaticheskiy-probeg-po-ulicam-pekina.html.
[5] Pavlenko, V.M., Kuzhel, V.P., & Manuylov, V.M. (2021). Algorithmization of the knowledge base in the maintenance of passenger cars. Bulletin of Mechanical Engineering and Transport, 2(14), 87-95.
[6] Pavlenko, V.M., Manuylov, V.M., & Kuzhel, V.P. (2021). Case-systems for the development of a multi-agent system (MAS) in the system of diagnostics and maintenance of cars. Bulletin of Mechanical Engineering and Transport, 1(13), 87-94. doi: 10.31649/2413-4503-2021-13-1-87-93.
[7] Pavlenko, V.M., Kuzhel, V.P., Kalashnikov, E.V., & Komar, D.P. (2019). Ontology modeling for the organization of vehicle maintenance. Bulletin of Mechanical Engineering and Transport, 1(9), 89-97. doi: 10.31649/ 2413-4503-2019-9-1-89-97.
[8] Volkov, V.P., Pavlenko, V.M., & Kuzhel, V.P. (2019). Research of the agent approach to control the technical condition of vehicles. Bulletin of Mechanical Engineering and Transport, 2(10), 16-23. doi: 10.31649/24134503-2019-10-2.