Автоматизація побудови, порівняння та вибору маршрутів та схем доставки в системі мультимодальних перевезень
Олена Кічкіна, Олексій КічкінУ статті пропонується застосовування методичного підходу до вибору оптимального маршруту мультимодального перевезення на основі модуля, інтегрованого в інформаційну систему транспортноекспедиторської компанії. Функціями модуля є побудова оптимальної схеми доставки та задоволення всіх вимог замовника мультимодального перевезення, як внутрішнього, так і міжнародного, з урахуванням мінливих обставин в умовах нестабільності, що викликані воєнним станом та необхідністю переорієнтації звичних маршрутів постачання.
В умовах воєнних дій така методика автоматизованого пошуку та порівняння альтернативних маршрутів дає змогу враховувати змінні умови, що складаються в реальному часі, водночас вантажопотік має супроводжувати інформаційний потік, який би був доступний також у реальному часі. Запропонована структура бази даних, наведені структури запитів для розробки маршрутів, розроблені форми вихідних документів. Визначені критерії порівняння маршрутів різного виміру: різниця відстані перевезення вантажів, витрати на зміну наявної системи перевезень вантажів, підвищення рівня безпеки перевезень, вчасність поставки, зменшення витрат на доставку партії товарів, різниця у часі доставки. Запропоновано рішення багатокритеріальної задачі прийняття рішень шляхом нормалізації критеріїв та методу адитивної оптимізації. Методику визначення кращого маршруту та схеми постачання реалізовано в модулі «прийняття рішень», який інтегровано в інформаційну систему транспортноекспедиторської компанії.
Унаслідок практичної реалізації запропонованої методики побудови, порівняння та вибору маршрутів та схем доставки в системі мультимодальних перевезень на базі інтегрованого в інформаційну систему транспортно-експедиторської компанії модуля оператор мультимодального перевезення буде мати можливість швидкого реагування на зміни зовнішніх обставин, застерігати аварійні та конфліктні ситуації, контролювати процес перевезення на всьому шляху та, за необхідності, вносити корективи в маршрут і схему доставки, обираючи більш безпечний та ефективний варіант
Використані джерела
[1] Hlushchenko, A. (2022). Cargo turnover of Ukrainian seaports decreased by 420,000 tons per day. Retrieved from https://gmk.center/ua/news/vantazhooborot-morskih-portiv-ukraini-skorotivsya-na-420-tis-t-na-dobu.
[2] Pisarchuk, O.O., Konrad, T.I., Moroz, O.V., & Stukach, M.D. (2019). Infographic model of factors, indicators and optimality criteria for the route of cargo transportation by railway rolling stock. Bulletin of the Engineering Academy, 1, 148-156.
[3] Pysarchuk, O., Conrad, T.I., Maranov, O.V., Vorobei, V.I., Korshunov, M.Y., & Pustovyi, M.K. (2018). The method of multi-criteria distribution of transport flows in a multimodal transport network. Latest Technologies: Collection of Science Works, 3(7), 81-88.
[4] Silantieva, Y. (2022). Modeling the process of cargo delivery in a mixed connection. In D.V. Lomotko (Ed.), Scientific and technical research in the field of transport (Vol. 2, pp. 143-179). Ivano-Frankivsk: Academy of Technical Sciences of Ukraine.
[5] Pisarchuk, O O., & Konrad, T.I. (2020). Technology of automated control of transport flows in a multimodal transport network. Science-intensive Technologies, 48(4), 451-459.
[6] Alyoshynskyi, E.S., Svitlychna, S.O., & Bagno, A.M. (2014). Study of possible options for delivery of international cargo flows in case of mixed transportation within the transport system of Ukraine. Collection of Scientific Works of UkrDAZT, 144, 45-50.
[7] Khalipova, N.V., & Lesnikova, I.Y. (2014). Modeling and analysis of container transportation in Ukraine. Bulletin of AMSU. Series: Economy, 1(51), 149-160.
[8] Korol, V.Y. (2018). Justification of cargo delivery routes in transport and forwarding service of container flows. Bulletin of Odessa National Maritime University, 2(55), 82-95.
[9] Law of Ukraine No. 1887-IX “On Multimodal Transportation”. (2021, November). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1887-20#Text
[10] Berezhnaya, E.V., & Berezhnoy, V.I. (2001). Mathematical methods of modeling economic systems. Moscow: Fiance and Statistics.